数据工程
覆盖联赛的采集、清洗与入库，赛程、比分、阵容和事件记录都由这个方向维护。
- 官方公布人员调整后 30 分钟内推进入库
- 六类事件分别建立字段与可信度标记
- 历史赛事回溯与缺口补齐
01 / 起点
2019 年上线，先把筛选和对比放进同一条路
中文球迷看比赛之前那几步，过去要分散在三四个地方完成：一个页面查联赛，一个页面比数据，再自己拉表格挑订阅渠道。信息不缺，缺的是一个能把它们串起来的地方。
CMD赛场 上线时做的就是把这几步收拢：按联赛筛出你关心的范围，把关键指标摆在一起对照，再把常看的赛事和渠道放进订阅管理。打开首页直接进最常看的那一栏，不用先翻菜单。
如果贵团队要把联赛数据接进自己的分析流程或内容生产环节，可以直接用同一套结构，不必每个赛季重新搭一次。
02 / 数据版图
覆盖到哪一层：从整个联赛，到具体某一次换人
42
足球与篮球联赛
18
国家和地区
12.6万
历史赛事场次
87万
阵容变动记录
每格代表一个联赛 · 亮格为高频更新
场地上的比分只是入口。12.6 万场历史赛事里，除了最终结果，还留着出场阵容、换人时间点和关键事件；要复盘某一场，可以一直往回翻。
人员变动已经累计到 87 万条，最早的记录能追到 2016—2017 赛季。转入、转出、租借、伤停、停赛、教练组调整六类事件分开记录，每条都带来源标记，方便你判断该不该采信。
做赛前分析的时候，可以调出开赛前 72 小时、24 小时和 1 小时三个时间点的数据快照做对照，看阵容和走势在这段时间里怎么变。分析结果能导出成 CSV 或图片，直接贴进你的稿子里。
03 / 团队
38 个人，分成四个方向各管一段
数据不是接口自动流进来的，评测也不是套模板生成的。每个环节都有固定的人负责，出问题能找到对应的人。
- 数据工程 12
- 内容评测 9
- 产品与研发 11
- 客户服务 6
内容评测
负责联赛对比评测、订阅分档观察和数据方法说明的撰写与维护。
- 比赛日次日 12:00 前完成内容更新
- 订阅推荐排序每周三刷新
- 每年一期《中文体育数据订阅观察》
产品与研发
Web 工作台与 iOS 客户端由这个方向落地，筛选、对比、导出和接口都在这里实现。
- 电脑端支持近两年主流浏览器版本
- iOS 客户端适配 iOS 15 及以上
- API 接口支持单次查询与批量拉取
客户服务
处理账号与使用问题，接收数据纠错，把问题转给对应的负责人。
- 工作日 9:00-18:00 在线响应
- 数据纠错需附截图与联赛名称
- 合作与接入需求转商务对接
04 / 更新节奏
赛季进行中，这几件事按固定节奏发生
你什么时候能看到新内容，取决于它属于哪一类。下面是四件最常被问到的事。
-
次日 12:00 前
比赛日的评测更新
前一天的比赛结束后，相关分析内容在次日中午 12:00 前完成更新。赛前看和赛后回看，拿到的都是同一期里最新的版本。
-
发布后 30 分钟
阵容变动入库
球队官方公布人员调整后 30 分钟内进入数据库。转入、租借与伤停会即时出现在对应球队的记录里，不会等到第二天。
-
每周三
订阅推荐排序刷新
电脑端订阅平台推荐每周三更新一次排序。碰到赛季切换或转会窗口期会加更一期，避免你拿旧价格去做决定。
-
每月一个小版本
版本维护记录
维护记录按版本号公开，当前版本 v4.2。功能调整、字段新增和修复都写在里面，你需要确认某次改动的时间点，直接翻记录就行。
05 / 节点
一路走来的几个节点
v4.2
-
2019
站点上线
从联赛对比做起，把筛选和对比放进同一个页面，中文用户第一次能在一处完成选联赛、看数据这两步。
-
2021
加入阵容变动模块
人员调整从零散消息变成结构化记录，转入、租借、伤停等六类事件分开管理，历史数据一直往回补到 2016—2017 赛季。
-
2023
上线订阅推荐栏
把电脑端常见的订阅渠道收进一个栏目，按价格区间、赛事覆盖、回看时长和画质分档排列，每周三更新排序。
-
2024
完成首屏改版
评测栏目提到首屏，打开就能看到最新一期。改版之后，评测栏目点击率提升 47%，订阅推荐栏的平均停留时长提升 35%。
-
现在 · v4.2
持续发布小版本
平均每月一个小版本，把字段、筛选条件和导出能力一点点补齐。版本号和维护记录都在站内可查，你可以看清楚这个平台一直在往前走。
06 / 合作生态
和谁一起做内容，做过什么
12
体育媒体
联合选题与数据支持，为报道提供可直接引用的赛事记录与人员变动时间线。
6
高校数据实验室
围绕指标定义和统计方法做交流，把学术侧的严谨带进日常的评测条目里。
4
期年度报告
《中文体育数据订阅观察》已连续发布 4 期，记录订阅市场的价格带与用户习惯变化。
年度报告目录
-
第 4 期
订阅价格与回看时长的关系
拆开价格带看：愿意付更多钱的人，真正在意的往往不是赛事数量，而是能不能回看到足够早的场次。
-
第 3 期
转会窗口期的数据波动
窗口开启后，阵容变动记录的日均增量会明显抬升，对查询频率和缓存策略都提出了新要求。
-
第 2 期
跨联赛赛程密度对照
把不同联赛的赛程密度放到同一条轴上，看密集赛程如何影响轮换与伤停的发生节奏。
-
第 1 期
中文用户的观赛入口分布
从访问路径出发，梳理中文用户进入一场比赛的几种典型方式，以及各方式对信息深度的要求差异。
07 / 联系
遇到问题，找这里
账号问题、功能疑问、数据纠错，都走下面这两个入口。工作日 9:00-18:00 有人值守。
- 客服邮箱 kefu@cmd-sports-first-screen.com.cn
- 客服电话 400-8039-4432
- 响应时间 工作日 9:00-18:00
提交数据纠错时请附上截图与联赛名称，我们会转给对应的数据负责人核实并回填。其他常见疑问，可以先翻一遍常见问答，大部分操作问题在那里都有答案。